英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在一場(chǎng)全球科技盛會(huì)上，以一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)90分鐘的演講，為人工智能與計(jì)算產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展描繪出一幅充滿雄心的藍(lán)圖。他宣布，人工智能正從“數(shù)字智能”向“物理智能”加速轉(zhuǎn)型，并推出一系列開(kāi)源技術(shù)與硬件架構(gòu)，旨在為這一新時(shí)代搭建從底層芯片到頂層應(yīng)用的全棧基礎(chǔ)設(shè)施。

演講中，黃仁勛強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前計(jì)算行業(yè)正經(jīng)歷雙重變革：應(yīng)用開(kāi)發(fā)以人工智能為核心，軟件開(kāi)發(fā)范式從“編程”轉(zhuǎn)向“訓(xùn)練”，計(jì)算架構(gòu)從CPU主導(dǎo)轉(zhuǎn)向GPU主導(dǎo)，內(nèi)容生成從預(yù)編譯代碼轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)生成。他指出，全球研發(fā)預(yù)算與風(fēng)險(xiǎn)投資正大規(guī)模涌入人工智能領(lǐng)域，推動(dòng)價(jià)值約10萬(wàn)億美元的傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)加速現(xiàn)代化。這一過(guò)程中，開(kāi)源模型成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。黃仁勛特別提到，盡管開(kāi)源模型與最前沿的專有模型仍存在約6個(gè)月的技術(shù)差距，但其快速迭代能力已激活全球創(chuàng)新生態(tài)，確保無(wú)人愿意在這場(chǎng)變革中掉隊(duì)。

人工智能的能力邊界正在被重新定義。黃仁勛詳細(xì)闡述了從大語(yǔ)言模型的“記憶與生成”到智能體的“推理與行動(dòng)”的演進(jìn)路徑。他解釋，現(xiàn)代智能體框架通過(guò)思維鏈推理、主動(dòng)規(guī)劃與工具調(diào)用，能夠解決未被明確訓(xùn)練過(guò)的新問(wèn)題，從而擺脫早期模型因缺乏“基礎(chǔ)研究”能力而產(chǎn)生的“幻覺(jué)”問(wèn)題。這一架構(gòu)支持多模型、多云與混合式部署，可動(dòng)態(tài)選擇最佳模型，并結(jié)合企業(yè)私有定制模型，形成兼具前沿性與專屬性的AI能力。

然而，真正的挑戰(zhàn)在于讓AI理解物理世界。黃仁勛指出，物體恒存、重力、摩擦力等常識(shí)對(duì)人類而言輕而易舉，但對(duì)AI而言卻極為陌生。為解決這一問(wèn)題，他提出構(gòu)建由三臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的完整系統(tǒng)：一臺(tái)用于訓(xùn)練模型，一臺(tái)用于邊緣計(jì)算（如機(jī)器人或汽車的實(shí)時(shí)推理），第三臺(tái)則通過(guò)高精度物理模擬生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)并評(píng)估行為安全性。這一框架為物理智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

作為應(yīng)對(duì)物理智能挑戰(zhàn)的核心答案，英偉達(dá)推出了開(kāi)源世界基礎(chǔ)模型“NVIDIA Cosmos”。該模型基于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模視頻、真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)與3D模擬訓(xùn)練，能夠從單張圖片生成逼真視頻，或從3D場(chǎng)景描述生成物理合理的運(yùn)動(dòng)軌跡。其獨(dú)特之處在于支持交互式閉環(huán)模擬，可響應(yīng)AI動(dòng)作并進(jìn)行因果推理，從而大幅降低在現(xiàn)實(shí)世界中收集海量數(shù)據(jù)，尤其是罕見(jiàn)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的成本與效率瓶頸。

基于Cosmos生成的海量合成數(shù)據(jù)，英偉達(dá)進(jìn)一步開(kāi)源了首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)“NVIDIA AlphaMio”。黃仁勛宣稱，這是全球首個(gè)具備思考推理能力的自動(dòng)駕駛AI，不僅能夠處理傳感器輸入并控制車輛，還能向乘客解釋行動(dòng)邏輯與推理過(guò)程。這種“可解釋性”與應(yīng)對(duì)未知場(chǎng)景的能力，為解決自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“長(zhǎng)尾問(wèn)題”提供了關(guān)鍵方案。首款搭載該系統(tǒng)的梅賽德斯-奔馳汽車計(jì)劃于2026年第一季度投入使用。

面對(duì)人工智能模型規(guī)模每年增長(zhǎng)10倍、計(jì)算需求爆炸式增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)，英偉達(dá)推出了下一代AI芯片架構(gòu)“NVIDIA Vera Rubin”。這一命名致敬發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學(xué)家薇拉·魯賓，象征其探索AI計(jì)算未知領(lǐng)域的野心。黃仁勛解釋，在摩爾定律放緩的背景下，僅靠晶體管數(shù)量微增無(wú)法實(shí)現(xiàn)性能飛躍，因此Vera Rubin采用“極端協(xié)同設(shè)計(jì)”，對(duì)公司內(nèi)部所有芯片進(jìn)行徹底重構(gòu)，使其作為一個(gè)整體系統(tǒng)運(yùn)行。其核心組件包括新一代CPU（性能功耗比提升2倍）、GPU（AI浮點(diǎn)性能達(dá)前代5倍）、革命性NVFP4張量核心（可動(dòng)態(tài)調(diào)整精度以優(yōu)化Transformer模型吞吐量），以及從硅光子交換機(jī)到智能網(wǎng)卡的全面升級(jí)。例如，一個(gè)包含1152個(gè)GPU的Vera Rubin POD機(jī)柜，其重量約2噸，內(nèi)部銅纜長(zhǎng)度達(dá)2英里，但散熱僅需45攝氏度溫水，能效顯著提升。

黃仁勛透露，Vera Rubin架構(gòu)將使訓(xùn)練10萬(wàn)億參數(shù)大模型所需的系統(tǒng)數(shù)量減少至前代的四分之一，同時(shí)將推理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。他強(qiáng)調(diào)，該架構(gòu)已進(jìn)入全面生產(chǎn)階段，首批產(chǎn)品即將投入市場(chǎng)。

演講尾聲，黃仁勛將視野擴(kuò)展至更廣泛的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。他宣布與西門子達(dá)成合作，將英偉達(dá)的物理智能模型與數(shù)字孿生平臺(tái)深度集成至西門子的工業(yè)軟件與自動(dòng)化系統(tǒng)中，共同推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)、工廠規(guī)劃與生產(chǎn)運(yùn)維的全面數(shù)字化。他邀請(qǐng)多家機(jī)器人合作伙伴登臺(tái)，并預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛汽車僅是物理智能的首個(gè)主流市場(chǎng)，相同的技術(shù)棧正催生機(jī)器人革命，從機(jī)械臂到人形機(jī)器人，一場(chǎng)屬于機(jī)器人的“突破性時(shí)刻”即將到來(lái)。通過(guò)開(kāi)源關(guān)鍵模型與顛覆性硬件，英偉達(dá)正強(qiáng)勢(shì)定義物理智能時(shí)代的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，試圖在從數(shù)據(jù)中心到機(jī)器人終端的每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位。