在 Nvidia GTC 上，DDN (DataDirect Networks, Inc.) 宣布了 Nvidia DGX BasePOD 和 Nvidia DGX SuperPOD 的下一代參考架構(gòu)。
這些支持人工智能的存儲解決方案提升了公司在大規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的地位，同時將各種規(guī)模系統(tǒng)的部署和管理從概念驗證到生產(chǎn)和擴展簡化了 10 倍。
該公司在 2021 年部署了超過 2.5EB 的 AI 存儲，并支持全球部署的數(shù)千個 Nvidia DGX 系統(tǒng)。它的系統(tǒng)在最苛刻的生產(chǎn)人工智能環(huán)境中運行，從自動駕駛汽車到金融、自然語言處理、氣候建模和大規(guī)模藥物發(fā)現(xiàn)。此外，該公司還使小型企業(yè) IT 組織能夠在其 AI 數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中取得成功。
DDN 產(chǎn)品副總裁 James Coomer 博士說：“我們與 Nvidia 的密切技術(shù)和業(yè)務(wù)合作使企業(yè) WW 能夠最大限度地提高 AI 應(yīng)用程序的性能并簡化所有人的部署。” “借助包括 DDN 的 A3I AI400X2 在內(nèi)的下一代參考架構(gòu)，我們正在為客戶提供顯著的價值，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，并為最苛刻的數(shù)據(jù)密集型工作負載提供輕松管理。”
英偉達公司 AI 系統(tǒng)高級總監(jiān) Tony Paikeday 表示：“利用 AI 實現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的組織需要靈活、易于部署的基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對任何規(guī)模的企業(yè) AI 挑戰(zhàn)。”基于 Nvidia DGX BasePOD 構(gòu)建的下一代 DDN A3I 為客戶提供集成的 AI 解決方案，以推動他們最具創(chuàng)新性的工作取得成功。”
該公司由 DGX BasePOD 提供支持的 A3I 是以前稱為 DGX POD 配置的演變。這些配置增加了靈活性和客戶選擇，同時保持了用戶開始小規(guī)模部署并隨著時間的推移擴展其 DGX 集群的能力。此外，該公司正在與 Nvidia 合作開發(fā)針對金融服務(wù)、醫(yī)療保健和生命科學以及自然語言處理的垂直特定 DGX BasePOD 解決方案。使用這些 DGX BasePOD 配置的客戶不僅可以獲得集成的部署和管理，還可以獲得包括 Nvidia AI Enterprise 軟件套件在內(nèi)的軟件工具，這些工具針對他們的特定應(yīng)用進行了調(diào)整，以加快開發(fā)人員的成功。
A3I AI400X2 是一款全 NVMe 設(shè)備，旨在幫助客戶從其 AI 和分析數(shù)據(jù)源中提取最大價值，在最大規(guī)模的生產(chǎn)中得到驗證，是世界上高性能和高效的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建塊?？膳渲脼槿W存或混合，客戶可以構(gòu)建高效的橫向擴展 AI 數(shù)據(jù)池，以適應(yīng)其確切的性能和容量需求。最近對 EXAScaler 管理框架的增強已將設(shè)備的部署時間從 8 分鐘縮短到 50 秒以下。這種方法使組織能夠更好地預(yù)測資源分配，并允許更快、更簡單的擴展，從而提高投資回報率。
DGX BasePOD 參考架構(gòu)為客戶提供了獲取、部署和擴展 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的公式。借助針對 AI 工作負載優(yōu)化的環(huán)境，組織可以更快地獲得洞察力和更快的投資回報率。
標準配置小至 2 個 DGX A100 系統(tǒng)和一個 AI400X2 系統(tǒng)，大至 100 個 DGX 系統(tǒng)和 10 個 AI400X2 系統(tǒng)。組織可以以任何規(guī)模進入，可擴展的模型讓他們可以根據(jù)需要使用簡單的構(gòu)建塊進行擴展。在公司的支持下，在人工智能數(shù)據(jù)管理，以及英偉達技術(shù)、集成和性能測試方面，客戶可以放心，他們將獲得最快的人工智能創(chuàng)新之路。
人工智能推動 DDN 和客戶的持續(xù)增長
20 多年來，該公司設(shè)計、開發(fā)、部署和優(yōu)化了系統(tǒng)、軟件和存儲解決方案，使企業(yè)、服務(wù)提供商、大學和政府機構(gòu)能夠創(chuàng)造更多價值，并加快從數(shù)據(jù)和信息中獲得洞察力的時間，在本地和云端。該公司在過去 2 年中將研發(fā)投資擴大了 65%，使其成為行業(yè)領(lǐng)先者，將 20% 的收入再投資于研發(fā)。在上半年結(jié)束時，該公司同比增長 16%，這得益于商業(yè)企業(yè)對優(yōu)化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的需求。
英偉達 GTC 的 DDN
該公司在 Nvidia GTC 上進行了虛擬演示，這是一個關(guān)于 AI 和 metavers 的全球會議
