過(guò)去幾年，AI行業(yè)最容易被大眾看見(jiàn)的風(fēng)向，是大模型和顯卡算力的爭(zhēng)奪。但當(dāng)模型能力已經(jīng)足夠強(qiáng)大，AI接下來(lái)要怎么真正進(jìn)入用戶生活和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行，落地成持續(xù)進(jìn)化、無(wú)所不在的體驗(yàn)，是當(dāng)下以及未來(lái)幾年的共同目標(biāo)。近期，一年一度的行業(yè)AI盛會(huì)聯(lián)發(fā)科天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MDDC2026）在上海舉辦，以“全域芯智能，體驗(yàn)新無(wú)界”為主題，為行業(yè)走向這一目標(biāo)帶來(lái)了新的路標(biāo)。
與大眾的想象不同，AI能力真正進(jìn)入每一臺(tái)手機(jī)、每一輛車(chē)、每一個(gè)智能硬件、每一個(gè)家庭場(chǎng)景，乃至于用戶生活和產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的每一個(gè)細(xì)節(jié)，隱私安全、能耗功效、端云協(xié)作、成本效益……每一個(gè)問(wèn)題都需要完整的解決方案。所以，行業(yè)正圍繞AI 智能體化的新基建進(jìn)行全面加速。
因此，MDDC 2026不僅是一場(chǎng)圍繞開(kāi)發(fā)者、AI體驗(yàn)、生態(tài)合作的行業(yè)大會(huì)，更是聯(lián)發(fā)科在進(jìn)階成為AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)之后，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)賦能與生態(tài)整合，加速全域智能體化體驗(yàn)落地的生態(tài)平臺(tái)。這場(chǎng)大會(huì)意味著，無(wú)處不在的智能體化體驗(yàn)落地的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。
聯(lián)發(fā)科已成為智能體化體驗(yàn)全域落地的全棧賦能者
全域智能體化體驗(yàn)的落地絕非單個(gè)公司單體技術(shù)突破的結(jié)果，因?yàn)樗鉀Q回答這些問(wèn)題：AI 在哪里運(yùn)行？如何進(jìn)入系統(tǒng)？誰(shuí)來(lái)開(kāi)發(fā)？怎樣在端側(cè)與云端之間協(xié)同？
而這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從MDDC 2026上來(lái)看，聯(lián)發(fā)科已經(jīng)擁有了全棧生態(tài)布局。
首先是終端入口，AI 落地首先要有承載場(chǎng)景。手機(jī)、汽車(chē)、IoT、智能穿戴、智能家居，這些在未來(lái)無(wú)可疑問(wèn)地都會(huì)成為用戶 AI體驗(yàn)的前端觸點(diǎn)，并且是一定要求數(shù)據(jù)互通，從而打造無(wú)縫流轉(zhuǎn)的體驗(yàn)閉環(huán)。這方面聯(lián)發(fā)科有天然優(yōu)勢(shì)，它不僅是AI手機(jī)芯片的王者，更長(zhǎng)期深耕智能汽車(chē)、智能穿戴，智能家居等多方面的布局。在智能體化新基建競(jìng)爭(zhēng)中，端側(cè)和邊緣側(cè)的積累成為聯(lián)發(fā)科區(qū)別于純?cè)贫藦S商的切實(shí)優(yōu)勢(shì)。
其次是系統(tǒng)底座。OpenClaw這類(lèi)AgentOS提供了一個(gè)打開(kāi)想象力的范本。AI時(shí)代數(shù)據(jù)將不再停留在一個(gè)個(gè)孤立 App 里，而是要在系統(tǒng)層面就具備理解場(chǎng)景、執(zhí)行任務(wù)的基礎(chǔ)能力。并且 Agent OS 開(kāi)發(fā)者還需要具備主動(dòng)感知的能力，通過(guò)與用戶實(shí)現(xiàn)同感，才能讓 Agent 站在用戶視角理解、拆解并執(zhí)行任務(wù)。聯(lián)發(fā)科通過(guò)天璣 AI 智能體化引擎2.0的SensingClaw，從用戶驅(qū)動(dòng)進(jìn)化為 Always-on 主動(dòng)感知驅(qū)動(dòng)。讓AgentOS真正獲得主動(dòng)聆聽(tīng)、主動(dòng)觀測(cè)、位置感知等主動(dòng)感知能力，還聯(lián)合終端廠商搞出了小布Claw、Xiaomi miclaw、EllaClaw等手機(jī)龍蝦，讓AgentOS從此擁有了眼睛、耳朵和場(chǎng)景感知，一句話完成查物流、比價(jià)單、跨端調(diào)動(dòng)家具等復(fù)雜操作，從而讓智能體真正成為用戶的高效生產(chǎn)力。
再往下，是圍繞應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者工具鏈。在當(dāng)下，智能體化體驗(yàn)規(guī)模化落地爆發(fā)，最重要的就是讓開(kāi)發(fā)者用更低成本更高效率，把模型部署到端側(cè)、適配到應(yīng)用、系統(tǒng)，真正轉(zhuǎn)化成可感知的智能體化體驗(yàn)。天璣 AI 開(kāi)發(fā)套件3.0版本帶來(lái)LVM模型可視化部署，通過(guò)可視化界面以及可預(yù)覽的參數(shù)、生成質(zhì)量實(shí)現(xiàn)模型更高效部署、模型壓縮，并發(fā)布eNPU工具包，為開(kāi)發(fā)者開(kāi)放超能效NPU的實(shí)時(shí)感知能力，降低模型運(yùn)行功耗，還帶來(lái)模型轉(zhuǎn)換助手AI Partner，本質(zhì)上是在把AI 開(kāi)發(fā)從費(fèi)時(shí)費(fèi)力才能完成的高門(mén)檻工程，變成更多開(kāi)發(fā)者輕松參與的生態(tài)創(chuàng)新。
最后是AI基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái)的 AI 一定不是端側(cè)和云端二選一，而是各自承擔(dān)不同任務(wù)：端側(cè)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)感知、隱私安全和低延遲響應(yīng)，云端負(fù)責(zé)更大規(guī)模的推理、知識(shí)和復(fù)雜任務(wù)。AI應(yīng)用要靠端側(cè)，但AI應(yīng)用的創(chuàng)新，云端AI的訓(xùn)練、推理、發(fā)展同樣至關(guān)重要，聯(lián)發(fā)科在先進(jìn)制程、封裝、互連、SerDes、HBM 等云端 AI 加速技術(shù)上的布局，也讓它不止停留在終端的AI創(chuàng)新，而是以從端到云的全鏈路能力全面推動(dòng)AI能力的全速發(fā)展。
所以，聯(lián)發(fā)科的智能體化AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，早已脫離某一顆芯片、某一個(gè)工具或某一個(gè)場(chǎng)景的單點(diǎn)突破，而是把端側(cè)入口、AgentOS、開(kāi)發(fā)工具鏈和云端 AI 加速整合串聯(lián)成一套組合能力，通過(guò)從終端、系統(tǒng)、應(yīng)用到以ASIC業(yè)務(wù)參與打造云端AI基礎(chǔ)設(shè)施的全棧布局，讓智能體化體驗(yàn)可以被更穩(wěn)定、更高效地輸送到產(chǎn)業(yè)運(yùn)作和用戶生活的真實(shí)場(chǎng)景中，可以說(shuō)從現(xiàn)在開(kāi)始，不能再單純以手機(jī)芯片王者的視角來(lái)看聯(lián)發(fā)科了，現(xiàn)在的聯(lián)發(fā)科，早已成為從AI基礎(chǔ)設(shè)施到全場(chǎng)景芯片的AI產(chǎn)業(yè)新貴。
從全場(chǎng)景芯片巨頭到AI生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者，聯(lián)發(fā)科“大象起舞”
2025年的AI應(yīng)用行業(yè)，仍然是互聯(lián)網(wǎng)大廠割據(jù)的時(shí)代，到底誰(shuí)家的AI體驗(yàn)更好是一個(gè)難以解答的爭(zhēng)論。
毫無(wú)疑問(wèn)，在推動(dòng)全域智能體化體驗(yàn)落地的進(jìn)程中，聯(lián)發(fā)科走向了一個(gè)截然不同的路徑。它并沒(méi)有戀棧臺(tái)前，也沒(méi)有試圖包辦所有的創(chuàng)新，而是把自己放在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者的位置上，通過(guò)端云技術(shù)、連接能力和全場(chǎng)景終端布局，連接終端廠商、系統(tǒng)生態(tài)、開(kāi)發(fā)者、模型伙伴與內(nèi)容平臺(tái)，讓 AI 能力更快進(jìn)入手機(jī)、汽車(chē)、IoT、智能家居等真實(shí)場(chǎng)景。
如此看去，天璣AI生態(tài)更像是一片開(kāi)放共生的土壤，讓生態(tài)伙伴更容易創(chuàng)新，讓更多AI場(chǎng)景更快生長(zhǎng)，從而結(jié)出枝繁葉茂的生態(tài)果實(shí)。聯(lián)發(fā)科通過(guò)不斷落子布局，在悄然間成為了AI 創(chuàng)新落地的底層組織者。
在科技發(fā)展的歷程中，每個(gè)浪潮都會(huì)誕生了不起的公司，它們有些起于微末，有些大象轉(zhuǎn)身，但共同的特質(zhì)毫無(wú)疑問(wèn)：把穩(wěn)了時(shí)代的脈搏，并進(jìn)行了勇敢的下注。如今，在AI體驗(yàn)大規(guī)模落地的浪潮中，聯(lián)發(fā)科已經(jīng)站穩(wěn)潮頭。
